Document d'archives : FACE 1
. Conclusion de l'intervention de M. NEGRE ( cf art.40)
. Questions suite à l'intervention de M. NEGRE :
- Sur le...

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Archives nationales

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FACE 1
. Conclusion de l'intervention de M. NEGRE ( cf art.40)
. Questions suite à l'intervention de M. NEGRE :
- Sur le coefficient de mélange en histométrie
- Sur la taille du masque de corrélation binaire
- Sur les microprocesseurs utilisés
- Sur le temps de délivrance des cartométries
- Sur l'acquisition de la cible
. Intervention de M. CASEY, du Centre de Recherche IBM de San José, Californie (USA), sur la contribution à la reconnaissance des écritures manuscrites : "Modèles de textures pour l'analyse de documents".
- Présentation du modèle
- Utilisation et application de DCS-OCR (Document & Calding System and Optical Caracter Recognition)
- But de l'utilisation du système (langue anglaise)
. Questions suite à l'intervention de M. CASEY
. Intervention de M. Gabriel LOWITZ de Matra Espace de Toulouse sur l'extraction du contenu d'informations locales d'une image spatiale : "carte d'information locale d'une image spatiale" :
- Présentation de l'outil d'histogramme
- Présentation de quelques transformations intéressantes basées sur les histogrammes
. Techniques de rehaussement d'images
. Applications de textures
- Histogramme : structure géométrique définie dans un espace précis : le simplex
- Comment nommer l'espace des histogrammes de ce simplex, qu'en faire avec des images dérivées des premières ?
- Commentaire de différentes vues
FACE 2
. Suite de l'intervention de M. LOWITZ
. Questions posées à M. LOWITZ (en partie en anglais)
. Intervention de M. HI CHEHIKIAN Professeur à l'Université de Grenoble I directeur du laboratoire de traitement d'images et de reconnaissance des formes à l'INPG (institut National Polytechnique de Grenoble) :
Présentation d'une classification de textures nouvelles et évaluation de paramètres optimaux par analyse en composantes principales
Objectifs : Reconnaisance de défauts dans l'aspect d'échantillons de cuir et analyse de la texture de ces échantillons  :
- Présentation des échantillons
- Définition de la texture - modèle de ce type de textures
- Reconnaissance
- Analyse effectuée
. Intervention de Mme GAMBART ( ?) du CNRS/CESR de Toulouse (Centre d'Etude Spatiale des Rayonnements) :présentation des méthodes de classification multidimensionnelle (spectrale et texturale) appliquée à des images satellites
Objectif : taitement d'images satellites et en particulier cartographie automatique des ressources naturelles, classifications thématiques et amélioration des techniques  :
- Problèmes rencontrés
- Introduction de la notion de texture
- Méthode de classification

Identifiant de l'unité documentaire :

19960297/1-19960297/61 - 19960297/41

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